Навчальна дисципліна «Цифрова обробка аудіосигналів для аналізу даних та ШІ» орієнтована на формування у студентів глибоких теоретичних знань і практичних навичок роботи з аудіоданими в контексті сучасних технологій штучного інтелекту. У межах курсу розглядаються принципи цифрового подання та обробки звукових сигналів, методи аналізу у часовій і частотній областях, побудова ознак для класифікації аудіо, а також використання класичних алгоритмів машинного навчання і глибоких нейронних мереж для вирішення задач звукової аналітики та мовного розпізнавання.
Особлива увага приділяється практичному застосуванню інструментів Python, бібліотек для цифрової обробки сигналів (наприклад, LibROSA, SciPy) і платформ глибокого навчання (Keras, PyTorch). Студенти опановують основи спектрального аналізу, спектрограм, MFCC, CNN та RNN-архітектур, трансформерних моделей і попередньо натренованих аудіомоделей. У рамках курсу виконується проєктна робота, яка передбачає розробку та впровадження моделі класифікації звуків або розпізнавання мовлення.
Курс сприяє розвитку навичок аналізу звукових даних, формуванню вмінь розробляти інтелектуальні системи обробки аудіоінформації та застосовувати їх у прикладних задачах інженерії даних, медіааналітики, безпеки, цифрової гуманітаристики та інтернету речей.
- Teacher: Юрій Олександрович Ушенко