Навчальна дисципліна «Інтелектуальні мультиагентні системи підтримки прийняття рішень» спрямована на формування у студентів теоретичних знань і практичних навичок щодо моделювання, аналізу та впровадження мультиагентних підходів для ефективної підтримки процесів прийняття рішень у різних сферах діяльності. Дисципліна включає вивчення основних понять мультиагентних систем, їх класифікацію, характеристики інтелектуальних агентів та особливості середовищ функціонування. Особлива увага приділяється архітектурним рішенням та протоколам взаємодії агентів, стандартам комунікації (FIPA, KQML), мовам представлення знань і механізмам синхронізації та координації. Дисципліна охоплює також інтеграцію методів штучного інтелекту та машинного навчання в мультиагентні системи, включаючи алгоритми розподіленого та підкріпленого навчання, колективний інтелект та трансферні методи.
Особливе місце в дисципліні займає практичне застосування мультиагентних СППР у бізнес-аналітиці, управлінні розумними містами, оптимізації ланцюгів поставок та промислових системах. Студенти також ознайомляться з методами розподіленої оптимізації, алгоритмами координації груп агентів, стратегіями розподілу ресурсів та вирішення конфліктів.
Отримані знання і навички дозволять студентам успішно розробляти, реалізовувати та оцінювати ефективність мультиагентних систем для вирішення складних практичних завдань.
- Викладач: Голуб Сергій Васильович