Курс охоплює теоретичні та практичні аспекти активного машинного навчання, акцентуючи увагу на його застосуванні в галузях обробки природної мови, текстового майнінгу та комп’ютерного зору. Студенти оволодіють основними концепціями та алгоритмами активного навчання, а також навчаться інтегрувати їх у додатки для аналізу текстів, виявлення патернів, класифікації документів та розпізнавання зображень.
Активне машинне навчання (Active Machine Learning) – це підхід у машинному навчанні, де модель не пасивно обробляє надані дані, а активно взаємодіє з джерелом інформації, "запитуючи" найбільш корисні приклади для навчання. Особливу увагу приділено концепції "людина в циклі" (Human-in-the-Loop), де людина відіграє ключову роль у процесі навчання моделі, надаючи експертні оцінки та уточнення для підвищення точності й ефективності. Такий підхід тісно пов’язаний із Human-Oriented AI, що фокусується на створенні систем, які співпрацюють із людиною, адаптуються до її потреб і забезпечують етичність та прозорість у прийнятті рішень.
______________________________________________________________________________
This course explores active machine learning, an innovative approach where models actively interact with data sources, selecting the most informative examples for training. Students will master theoretical foundations and practical algorithms, focusing on applications in natural language processing, text mining, and computer vision. Special emphasis is placed on the "Human-in-the-Loop" concept, highlighting the critical role of human expertise in enhancing model accuracy and efficiency, alongside Human-Oriented AI principles that ensure ethical, transparent, and adaptive systems. Through hands-on tasks in text analysis, document classification, pattern detection, and image recognition, the course equips students to develop cutting-edge intelligent systems.
- Викладач: Талах Марія Віталіївна