Навчальна дисципліна “Прикладна інтелектуальна обробка сигналів та зображень” орієнтована на підготовку фахівців у галузі комп'ютерних наук, які володіють сучасними методами та інструментами обробки цифрових зображень і сигналів. Даний курс відіграє важливу роль у формуванні професійних компетентностей, пов'язаних із розробкою, впровадженням та вдосконаленням інтелектуальних систем для аналізу, покращення та розпізнавання зображень у різних прикладних областях. Вивчення цієї дисципліни забезпечує студентам магістратури глибоке розуміння принципів обробки зображень, від просторових і частотних методів до сучасних технологій, таких як вейвлети та сегментація зображень. Дисципліна займає важливе місце в структурі професійної підготовки, оскільки її матеріал тісно пов'язаний з основними аспектами інтелектуального аналізу даних і є базовим для розробки алгоритмів у комп'ютерних інформаційних системах.
Метою дисципліни є надання студентам теоретичних знань та практичних навичок в області інтелектуальної обробки сигналів та зображень. Це включає освоєння методів покращення якості зображень, їх відновлення, обробки кольорових зображень, а також опанування сучасних технологій, таких як вейвлети та морфологічна обробка. Студенти здобудуть уміння застосовувати ці методи для вирішення прикладних задач у галузі комп'ютерних наук, зокрема в рамках спеціалізації “Інтелектуальний аналіз даних в комп'ютерних інформаційних системах”.
- Викладач: Карачевцев Артем Олегович